DisierTECH AI Cluster

Primera solicitud en curl, Python o JavaScript

# 1) Modelos habilitados para tu key
curl https://llm.disier.net/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $DISIER_API_KEY"

# 2) Primera solicitud
curl https://llm.disier.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DISIER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "MODEL_ID", "messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]}'

# pip install openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llm.disier.net/v1",
    api_key=os.environ["DISIER_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="MODEL_ID",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hola"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

// npm i openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://llm.disier.net/v1",
  apiKey: process.env.DISIER_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "MODEL_ID",
  messages: [{ role: "user", content: "Hola" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Cómo funciona: una línea propia en preparación y tres capas en producción

Recorrido de una solicitud

1. Tu código envía la solicitud a https://llm.disier.net/v1 con tu API key.

2. El Frontier Gateway la enruta según el modelo que pides: hoy, a uno de los 6 proveedores de frontera.

3. El consumo de frontera sale del DisierTECH Frontier Balance de tu cuenta.

La línea propia de DisierTECH: el Nodo GPU reservado En preparación

Este nodo todavía no está en producción y hoy no sirve ninguno de los modelos previstos. Cuando entre en producción, su inferencia vendrá incluida en Builder Access y Builder Pro según el plan, por el mismo endpoint y sin descontar Frontier Balance. Cada plan tendrá su propio límite de requests y de uso concurrente, que publicaremos antes de activar el nodo.

Modelos propios de DisierTECH Próximamente

Frontier Gateway: 6 proveedores de frontera

Live Hoy en producción, detrás de la misma URL.

• Anthropic
• Azure AI
• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• Cloudflare Workers AI
• Z.ai

No recibes cuentas ni créditos de estos proveedores. DisierTECH opera el gateway; tú usas una sola URL y tu API key.

Compatible con OpenAI Chat Completions

Si tu código ya usa el SDK oficial de OpenAI, cambias dos valores del cliente, la URL base y la API key, y eliges el modelo por su ID.

La lista de modelos depende de tu key y la fuente es la API; este sitio no publica una lista fija. Los modelos del Nodo GPU reservado En preparación no están disponibles todavía.

Un Frontier Balance por cuenta, para la frontera

La inferencia del Nodo GPU reservado En preparación no descuenta Frontier Balance: va incluida en tu suscripción.

Creas tus API keys y consultas tu saldo en app.disier.tech (sitio externo).

Condiciones: Términos, sección Frontier Balance

Qué está en producción y qué no

En Roadmap: Modelos propios de DisierTECH (en Cómo funciona) y el bloque Próximamente del Marketplace.

Planes y precios

Hay dos formas de entrar. La Cohorte fundadora es un pago único que incluye Frontier Balance. Los planes públicos se pagan por mes o por año (Builder Access y Builder Pro; Enterprise Access, a consultar) y no incluyen el Frontier Balance de los niveles fundadores.

Qué pagas

Acceso

Un plan público o un nivel de la Cohorte fundadora.

Inferencia en el Nodo GPU reservado En preparación

Incluida en Builder Access y Builder Pro, sin descontar Frontier Balance.

Consumo en proveedores de frontera

Sale de tu Frontier Balance: lo recibes con un nivel de la Cohorte fundadora y, con un plan público, puedes recargarlo en app.disier.tech.

Precios en dólares estadounidenses. La compra se hace en app.disier.tech.

Cohorte fundadora

Planes públicos

Tus datos, según la capa

• Frontier Gateway: rige la Política de privacidad de DisierTECH y, para el contenido que recibe cada proveedor de frontera, sus condiciones.
• Nodo GPU reservado En preparación: Se registrará la cantidad de tokens consumidos, solo con fines estadísticos. Aún no trata datos: antes de que entre en producción publicaremos qué datos tratará, qué conservará y por cuánto tiempo.

Tratamiento de datos por capa

Preguntas frecuentes