Tratamiento de datos por capa

Resumen por capa

Frontier Gateway Live

El Frontier Gateway enruta cada solicitud según el modelo que pides: hoy, a uno de los 6 proveedores de frontera.

No recibes cuentas ni créditos de estos proveedores. DisierTECH opera el gateway; tú usas una sola URL y tu API key.

Cada proveedor usa el contenido de tu solicitud para generar la respuesta. Lo conserva o lo elimina según sus condiciones, su política de datos y la configuración de nuestra cuenta con él. Sus condiciones también dicen si puede usarlo para mejorar sus modelos. Algunos proveedores pueden guardar solicitudes durante un tiempo para detectar abusos, y en algunos casos las revisa su personal. Nosotros no usamos tu contenido para entrenar ni ajustar modelos, salvo que lo autorices de forma expresa y separada.

Con Azure AI, Google Vertex AI y AWS Bedrock tenemos activadas las opciones de retención cero de datos (ZDR) que ofrece cada nube. En los modelos y funciones que las admiten, la nube no guarda tus prompts ni las respuestas después de atender la solicitud, aunque sus sistemas pueden revisarlos de forma automática en el momento. Hay excepciones por modelo y por función: junto a cada proveedor indicamos las principales, y el detalle está en su página, enlazada en la lista. La retención cero no cubre las solicitudes que enviamos directamente a Anthropic ni los modelos Claude que llegan por Azure AI, que siguen las condiciones de Anthropic.

Tus datos pueden tratarse en Estados Unidos, donde está constituida DisierTECH, y en los países donde opera el proveedor que atiende el modelo. Las leyes de esos países pueden darte un nivel de protección distinto al del tuyo. Con Azure AI, Google Vertex AI y AWS Bedrock usamos despliegues globales en los modelos que los admiten, así que tu solicitud puede atenderse en cualquier país donde esa nube tenga el modelo. Junto a cada proveedor indicamos dónde puede tratar los datos. Más detalle en la Política de privacidad: Transferencias internacionales.

Cada proveedor recibe el contenido de la solicitud que le enrutamos, con los parámetros que incluyas en ella. Elegimos a los proveedores y respondemos ante ti por esa elección y por enviarles solo lo necesario para atender tu solicitud, con los límites que fija la cláusula Limitación de responsabilidad de los Términos.

No necesitamos datos sensibles, como datos de salud o biométricos. Si decides incluirlos en tus prompts, a ti te corresponde contar con el consentimiento expreso o la base legal que exija la ley.

Al usar el modelo de un proveedor, también debes cumplir su política de uso, enlazada en la lista de proveedores. Algunas son más estrictas que nuestros Términos. Si sumamos un proveedor, lo publicaremos en esta página antes de enviarle solicitudes.

Más detalle en la Política de privacidad: Prompts y respuestas.

Proveedores: cómo tratan los datos y sus condiciones de uso

• Anthropic Cómo trata los datos: Anthropic (sitio externo) Condiciones de uso: Anthropic (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: Estados Unidos, donde guarda los datos. Por defecto, puede atender la solicitud en Estados Unidos y en determinados países de Europa, Asia y Australia, y tratar datos para revisiones de seguridad, soporte o respuesta a incidentes en los países donde operan Anthropic y sus filiales. Anthropic es una empresa de Estados Unidos. Qué hace con los datos: Esto aplica cuando le enviamos la solicitud directamente. Los modelos Claude también pueden llegar por Azure AI, Google Vertex AI o AWS Bedrock: en ese caso, mira también la línea de ese proveedor. Anthropic borra las entradas y las salidas de la API en 30 días, salvo que la ley exija otra cosa. Si sus sistemas automáticos las marcan como contrarias a su política de uso, puede guardarlas hasta 2 años. En los modelos Claude Fable y Claude Mythos, guarda los prompts y las respuestas 30 días, y su personal puede revisar el contenido que sus sistemas marquen. No usa tus datos para entrenar sin permiso expreso. La retención cero que aplicamos en Azure AI, Google Vertex AI y AWS Bedrock no cubre estas solicitudes.
• Azure AI Cómo trata los datos: Azure AI (sitio externo) Condiciones de uso: Azure AI (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: Cualquier país donde Microsoft tenga desplegado el modelo, porque usamos despliegues globales de Azure en los modelos que los admiten. Si Microsoft guarda algo, queda en la geografía de Azure de nuestro recurso. Si un modelo Claude está alojado en la infraestructura de Anthropic, los datos pueden tratarse fuera de Azure (ver Anthropic). Microsoft es una empresa de Estados Unidos. Qué hace con los datos: Aquí llegan los modelos GPT y parte de los modelos DeepSeek y Claude. Los modelos de OpenAI y de DeepSeek que ofrecemos por Azure AI son de los que vende, aloja y opera Azure: según Microsoft, OpenAI y los demás creadores de esos modelos no reciben tus datos, y tus datos no se usan para entrenar modelos ni para mejorar productos de Microsoft o de terceros sin nuestro permiso. Lo que en esta página llamamos retención cero de datos (ZDR) es, en Azure, el monitoreo de abuso modificado que Microsoft aprobó para nuestra cuenta: en los modelos que cubre, Microsoft no guarda tus prompts ni las respuestas para detectar abusos y su personal no los revisa, aunque sus sistemas pueden revisarlos de forma automática en el momento. El gateway no usa funciones de Azure que guardan datos, como archivos, lotes o historial de conversaciones. Los modelos en versión preliminar pueden seguir otras prácticas de privacidad. En los modelos Claude, los datos los trata Anthropic con sus propias condiciones, y la retención cero de Azure no los cubre: si las salvaguardas automáticas marcan un contenido, puede enviarse al equipo de seguridad de Anthropic, cuyo personal lo revisa solo por excepción.
• Google Vertex AI Cómo trata los datos: Google Vertex AI (sitio externo) Condiciones de uso: Google Vertex AI (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: Cualquier país donde Google Cloud tenga una ubicación, porque usamos su endpoint global en los modelos que lo admiten, y ese endpoint no garantiza en qué país se atiende cada solicitud. Si Google guarda algo, queda en la ubicación de Google Cloud que elegimos para nuestro proyecto. Google es una empresa de Estados Unidos. Qué hace con los datos: Aquí llegan los modelos Gemini y parte de los Claude, y en los dos casos los datos los trata Google. Según Google, no usa tus datos para entrenar modelos sin permiso y, salvo en los casos que siguen, no comparte los prompts ni las respuestas con terceros, tampoco con Anthropic. Aplicamos la retención cero de datos (ZDR) en los modelos y funciones que la admiten. Por defecto, los modelos Gemini guardan una caché solo en memoria, de hasta 24 horas, para responder más rápido; según Google, eso no rompe la retención cero. Los modelos «Advanced AI», como Claude Fable y Claude Mythos, no la admiten: Google guarda sus prompts y respuestas hasta 30 días y su personal puede revisar los marcados. En Claude Fable 5 y Claude Mythos 5, según Google, además se comparten con Anthropic para detectar abusos. Si el modelo consulta Google Search, Google guarda las consultas hasta 3 días; si consulta Google Maps, los prompts y las respuestas 30 días. Ninguno de los dos se puede desactivar. En los modelos Claude rigen también las condiciones de Anthropic.
• AWS Bedrock Cómo trata los datos: AWS Bedrock (sitio externo) Condiciones de uso: AWS Bedrock (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: Cualquier país donde AWS tenga una región comercial. En los modelos que la admiten, como los Claude recientes y Amazon Nova 2 Lite, usamos la inferencia global entre regiones, que puede atender cada solicitud en cualquiera de ellas. Llama, Mistral y la mayoría de los modelos Amazon Nova no la admiten: se atienden en una sola región de AWS o en un perfil geográfico de varias regiones, como el de Estados Unidos. Amazon Web Services es una empresa de Estados Unidos. Qué hace con los datos: Aquí llegan los modelos Amazon Nova y parte de los modelos Claude, Llama y Mistral. En todos, los datos los trata AWS: los creadores de los modelos, como Anthropic, Meta o Mistral AI, no tienen acceso a tus prompts ni a las respuestas, y AWS no los usa para mejorar los modelos base. Aplicamos la retención cero de datos (ZDR): tenemos el modo de retención «none» en las regiones desde las que llamamos a AWS, así que AWS no escribe tus solicitudes ni las respuestas en almacenamiento duradero. La excepción: si sus sistemas detectan posible material de abuso sexual infantil en una imagen, AWS bloquea la solicitud y puede guardar y revisar ese contenido solo para confirmarlo. Los modelos que exigen guardar datos, como Claude Fable 5 y 5.1, no funcionan con ese modo, así que no los atendemos por AWS Bedrock.
• Cloudflare Workers AI Cómo trata los datos: Cloudflare Workers AI (sitio externo) Condiciones de uso: Cloudflare Workers AI (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: Cualquier país de la red global de Cloudflare donde funcione Workers AI. Su documentación no fija una región, y Workers AI no permite limitarla. Cloudflare es una empresa de Estados Unidos. Qué hace con los datos: Aquí llegan los modelos Qwen y Gemma, parte de los modelos Llama, Mistral, GLM y DeepSeek, y otros modelos abiertos de su catálogo, que corren en la red de Cloudflare. Cloudflare no crea ni entrena esos modelos. Según su página, no usa tu contenido para entrenar modelos ni para mejorar sus servicios o los de terceros sin consentimiento expreso, y no lo pone a disposición de otros clientes. No indica un plazo de conservación.
• Z.ai Cómo trata los datos: Z.ai (sitio externo) Condiciones de uso: Z.ai (sitio externo) Dónde puede tratar los datos: No indica en qué países están sus servidores. Según su acuerdo de tratamiento de datos para la API, los datos se tratan en general en Singapur, desde donde presta el servicio, y puede transferirlos a otros países, que no nombra, con los mecanismos que exige la ley. A Z.ai lo opera una empresa de Singapur, filial de Zhipu (Knowledge Atlas Technology), una empresa china con sede en Pekín. Qué hace con los datos: Usamos su API de pago por uso y no hemos aceptado que Z.ai use el contenido para mejorar sus servicios. Según sus condiciones para la API, en ese caso no lo usa para desarrollar ni mejorar sus servicios. Lo usa para prestar el servicio, cumplir la ley, aplicar sus políticas y prevenir abusos, y filtra de forma automática las entradas y las salidas. Sus condiciones se rigen por la ley de Singapur. Si se usa desde Estados Unidos, prohíben tratar datos de salud protegidos por la ley HIPAA y otros datos regulados. Su acuerdo de tratamiento de datos dice que no guarda en sus servidores el contenido que envías o recibes, pero su documentación dice que puede guardar en caché parte de las solicitudes, y todavía no indica por cuánto tiempo. Sus condiciones permiten que traten el contenido subcontratistas o subencargados que sus páginas no identifican, y sus páginas no ofrecen una opción de retención cero de datos (ZDR). Por eso, los modelos GLM no están cubiertos por el acuerdo de tratamiento de datos que ofrecemos: no les envíes datos personales de otras personas ni información confidencial.

Las páginas de los proveedores están en inglés.

Qué proveedor atiende cada familia de modelos

Lo indicamos por familia de modelos. En una familia con varios proveedores, como Claude, cada solicitud puede ir a cualquiera de ellos para repartir la carga y, si uno falla, podemos reenviarla a otro de la misma familia, así que puede llegar a más de uno. Cada uno trata los datos como indica su línea en la lista de proveedores. Los modelos disponibles para tu API key son los que devuelve GET /v1/models. El nombre de un modelo puede indicar quién lo creó, pero no qué proveedor lo atiende. Si tienes dudas sobre un modelo, escríbenos a info@disier.tech antes de enviarle información confidencial o datos personales.

Qué registra DisierTECH en el gateway

El gateway procesa el contenido de tus prompts y de las respuestas en tránsito, para enrutarlo y medir el consumo, y no lo almacena. Tampoco lo guardamos en nuestras cuentas con los proveedores: tenemos apagados sus registros de solicitudes y respuestas y no usamos sus funciones de historial.

Para medir y cobrar tu consumo, registramos metadatos de cada solicitud, como la fecha y hora, la API key usada, el modelo solicitado, el proveedor que la atendió, los tokens de entrada y de salida, el costo descontado de tu Frontier Balance y el resultado (por ejemplo, un error). Lo necesitamos para cumplir el contrato contigo.

También tratamos datos técnicos, como la dirección IP, el tipo de cliente y la fecha y hora de acceso, para proteger el servicio y prevenir abusos. Lo hacemos por interés legítimo.

Conservamos los metadatos de consumo mientras los necesitemos para medir y cobrar el consumo, llevar el historial de tu Frontier Balance durante su vigencia de 12 meses y atender reclamos. Después, los eliminamos o los conservamos solo de forma agregada y anónima. Los datos técnicos se conservan por un período breve, salvo que los necesitemos para investigar un incidente o un abuso.

Tus derechos se aplican a estos metadatos y datos técnicos. Como no guardamos el contenido de tus solicitudes, no podemos darte copia de él ni corregirlo. Si tu solicitud se refiere a datos que conserva un proveedor, se la trasladamos cuando sus condiciones lo permitan y te informamos del resultado.

Más detalle en la Política de privacidad: Datos que tratamos, Para qué usamos los datos, Cuánto tiempo conservamos los datos y Tus derechos.

Nodo GPU reservado En preparación

Mientras el nodo esté En preparación, ninguna solicitud llega a esta capa, así que no trata datos tuyos.

Cuando entre en producción, servirá modelos abiertos por el mismo endpoint. Funcionará sobre GPU reservadas por DisierTECH, no propias. Los modelos previstos pueden cambiar.

El proveedor de esa capacidad de GPU se sumará entonces a nuestros proveedores de infraestructura, como ya prevé la Política de privacidad en Con quién compartimos datos.

Tampoco en esta capa usaremos tu contenido para entrenar ni ajustar modelos, salvo que lo autorices de forma expresa y separada.

Más detalle en la Política de privacidad: Prompts y respuestas.

Qué registra DisierTECH en el nodo

Hoy no registra nada, porque no está en producción.

Se registrará la cantidad de tokens consumidos, solo con fines estadísticos.

Antes de activarlo publicaremos aquí y en la Política de privacidad qué datos tratará además de la cantidad de tokens, incluidos los necesarios para aplicar los límites de requests y de uso concurrente de cada plan, qué conservará y por cuánto tiempo. Ese cambio seguirá las reglas de Cambios a esta política.

Modelos previstos para esta capa

• Gemma 4 31B En preparación
• Qwen3.8-27B En preparación
• Qwen3 Embedding 8B En preparación
• Kokoro TTS En preparación
• Whisper large-v3 En preparación

Este sitio (disier.tech)

disier.tech es un sitio informativo y estático. No tiene formularios ni te pide datos.

La app (app.disier.tech), donde te registras, compras, gestionas tus API keys y consultas tu Frontier Balance, también se rige por la Política de privacidad. Usa cookies o el almacenamiento de tu navegador para iniciar y mantener tu sesión.

El blog (blog.disier.tech) se publica en una plataforma externa que puede usar sus propias cookies.

Qué recoge el sitio

• Registros del servidor: al visitar el sitio, tu navegador envía datos técnicos, como la dirección IP, el tipo de navegador y la página solicitada. Nosotros y nuestro proveedor de infraestructura los tratamos para entregarte el sitio y protegerlo, y conservamos los registros técnicos por un período breve.
• Medición de visitas: no usamos herramientas de analítica, publicidad ni rastreo. Tu navegador no carga recursos de otros dominios: todos los archivos, incluidas las fuentes tipográficas, se sirven desde disier.tech.
• Cookies: el sitio no instala cookies propias. Nuestro proveedor de infraestructura puede usar cookies técnicas estrictamente necesarias para proteger el sitio de ataques y de tráfico automatizado.
• Almacenamiento local: si eliges el tema claro u oscuro, esa preferencia se guarda en el almacenamiento local (localStorage) de tu navegador. No se nos envía y puedes borrarla desde la configuración de tu navegador.
• Contador de cupos: algunas páginas muestran los cupos disponibles de la cohorte fundadora. El sitio los obtiene al servir la página, sin datos tuyos ni de tu cuenta.
• Cambios: si algún día medimos visitas o usamos cookies no esenciales en este sitio, actualizaremos antes esta página y la Política de privacidad, y te pediremos consentimiento cuando la ley lo exija.

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